基于GIS+BIM的风电场智能选址关键技术及应用研究

河北工程大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 42 ›› Issue (01) : 90-96+104.

王雷, 张彦彪, 苗程广, 吕科, 王君

作者信息 +

History +

摘要

针对传统选址设计方式亟须提高效率等问题，以风电场微观选址为研究对象，提出了基于GIS+BIM融合的智能选址方法，通过两者融合并集成地理环境、业务数据等多源数据，构建包含空间数据库的数字孪生体，结合遗传算法和粒子群优化算法，实现了风电场可视化、智能化选址。通过试点应用分析，该方法对于风电场初设选址环节，满足了设计精度，总效率提升了60%,总成本降低了66%。