基于MaxEnt模型的蓝玉簪龙胆潜在适生区预测及其影响因子研究

徐进博, 毛业帅, 王芳

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高原农业 ›› 2025, Vol. 9 ›› Issue (03) : 371-381. DOI: 10.19707/j.cnki.jpa.2025.03.010

基于MaxEnt模型的蓝玉簪龙胆潜在适生区预测及其影响因子研究

  • 徐进博, 毛业帅, 王芳
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摘要

蓝玉簪龙胆(Gentiana veitchiorum)是一种兼具高观赏价值与药用价值,同时具备重要生态和经济价值的植物。本研究利用MaxEnt模型预测蓝玉簪龙胆在中国的潜在适生区,并评估影响其地理分布的主要环境因子,有助于其保护策略的制定与开发利用。本文选取了475个蓝玉簪龙胆分布点,24个环境变量,使用MaxEnt模型对蓝玉簪龙胆的适生区进行了预测。结果显示,AUC平均值为0.943、大于0.9,表明模型预测结果较为准确,蓝玉簪龙胆的预测分布区分为4个等级,其中高适生区面积59.97万km2,中适生区59.96万km2,低适生区143.3万km2,非适生区696.7万km2,影响蓝玉簪龙胆分布的关键环境变量为等温性(bio3)、温度季节性变化标准差(bio4)、最冷季平均温度(bio11)、最热季降水量(bio18)、海拔。蓝玉簪龙胆适宜高海拔喜冷凉气候较为稳定且有一定降水的地区。最佳潜在适生区主要分布在四川西部、四川西南与云南的交界地带,以及四川西北与青海、甘肃三省的交界地区;青海东部和南部也分布着一些高适生区域,西藏东部、东南部和藏南地区同样拥有部分高适生区。

关键词

蓝玉簪龙胆 / 潜在适生区 / MaxEnt模型 / 环境因子

中图分类号

S567.239

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徐进博, 毛业帅, 王芳. 基于MaxEnt模型的蓝玉簪龙胆潜在适生区预测及其影响因子研究. 高原农业. 2025, 9(03): 371-381 https://doi.org/10.19707/j.cnki.jpa.2025.03.010

基金

中华环境保护基金会自然堂喜马拉雅环保公益基金合作项目(603318030); 自然堂喜马拉雅源头龙胆草生态栽培示范

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