2021年, 第41卷, 第05期　
刊出日期：2025-06-18

  

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  基于互差中值加权的北斗周跳探测算法

  曾武陵, 蔡成林, 沈文波

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 345-348. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.001

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  针对单站传统方差加权粗差探测周跳算法的不足,提出一种基于单站互差加权的历元差分观测模型北斗周跳探测算法。在观测数据中构建历元间载波相位差分模型,采用互差加权的平差法,对北斗历元差分数据进行粗差探测。基于卡方分布对差分数据进行假设与检验,用于确定发生周跳的卫星以及周跳值。实测数据表明,当有效的卫星满足定位需求时,该算法对北斗周跳敏感,其探测精度达到1周。
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  基于N路混频的电容正反馈交叉耦合型接收机

  胡丰春, 韦保林, 徐卫林, 韦雪明, 岳宏卫, 段吉海

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 349-355. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.002

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  为了去除传统接收机中的声表面波滤波器,设计了一种选择性强、频率范围大的混频前置式接收机。采用交叉耦合无源混频器对基带放大器进行信道选择,为带外电流提供一个高线性无源分流路径,保持宽带输入匹配的同时,减小非线性对基带放大器的影响。此外,通过在基带放大器中额外的电容正反馈路径抑制阻塞信号,可获得更优的射频带通特性和更高的线性度。采用180 nm CMOS工艺设计进行仿真,仿真结果表明,该接收机具有较高的带外线性,输入三阶截点IIP3=38 dBm,增益为18～20 dB,基带带宽为8 MHz,噪声系数可达10.4～11.6 dB,版图面积为0.8 mm²。
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  面向智能驾驶感知盲区补充的传感器共享策略

  罗明懿, 陈倩, 曹赛男, 李春海, 李晓欢, 周胜源

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 356-361. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.003

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  针对动态交通流中智能驾驶车载传感器感知盲区补充的问题,构建了用于分析传感器感知盲区的动态交通流感知盲区模型,以该模型为基础提出了一种基于熵权法的传感器共享节点选择策略,用于选择最佳的共享车辆节点来进行盲区补充。实验结果表明,动态交通流感知盲区模型对实际交通场景具有良好的表征,基于熵权法的传感器共享节点选择策略选出的节点能有效地补充车辆感知盲区,扩大了车辆的感知范围,提高了智能驾驶汽车的安全性。
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  无人机无线电监测混合定位算法

  郭永宁, 李燕龙

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 362-367. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.004

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  针对采用多无人机测向交叉定位法实现效率低、复杂度高的问题,提出了一种单无人机干扰源定位算法。运用无人机短时间内在多点实现干扰源信号方向与强度测量,利用测向交叉定位法并结合干扰信号强度(RSSI)测距交叉定位法进行求解运算,给出了交叉定位模型求解流程,并在交叉定位的基础上,对不同测量位置接收到的干扰信号强度进行高斯滤波后,对干扰源位置进行估计,对测向交叉定位结果进行修正。实验结果表明,当测向误差角度大于4°时,混合定位算法比测向交叉定位算法定位精度提高至少15 m。
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  基于卷积神经网络的小目标检测改进算法

  吕方方, 陈光喜, 刘家畅, 胡灵, 李翘楚

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 368-374. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.005

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  针对基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法因未对高层特征语义信息和低层特征细节信息之间的关系进行充分利用而导致的小目标检测率低的问题,提出一种基于卷积神经网络的小目标检测改进算法。通过对稠密连接块进行全连接,将多层特征图的特征语义信息进行融合,在候选区域添加一个具有短捷径连接的卷积与反卷积网络,以加快收敛速度。在PASCAL VOC数据集上的实验结果表明,与目前最好的算法相比,小目标的检测率从78.4%、80.5%提高到了81.6%。
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  基于空洞卷积的密集连接网络人流量预测模型

  刘培培, 赵岭忠, 翟仲毅, 郑鹏鹏

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 375-381. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.006

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  针对人流量数据的时空特性和外部因素等对预测精度的影响,提出一种基于空洞卷积的密集连接网络人流量预测模型。通过空洞密集连接模块捕获相邻区域之间的空间依赖关系,采用SE-LSTM模块帮助网络学习更重要的特征并学习数据中的周期性和动态时间性;对于外部因素,利用全连接网络对天气、假期、事件等数据进行处理来辅助预测。采用2个公开的数据集验证提出的模型。实验结果表明,与其他基线模型相比,该模型将预测误差分别从6.33、16.69降低到5.30、15.41,能够更好地学习数据中的时空依赖关系,提升预测精度。
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  基于形状特征的花椒分选

  柴润泽, 叶松, 熊伟

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 382-386. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.007

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  为解决花椒成熟后因各类别之间颜色差异小而造成分选困难的问题,提出一种提取物料形状特征的自动提取算法。采集在蓝色背景下自由落体的花椒图像,建立花椒数据集,设计分别基于支持向量机(SVM)和决策树(DTree)的分类器对样本数据集进行分类,验证特征描绘子的分类效果,并分析不同分类算法对花椒样本分类效果的影响。实验结果表明:基于形状特征描绘子圆形度、矩形度、细长度和对角线长的SVM和DTree模型分类准确率分别达95.87%、92.12%;花椒壳为良品类时SVM分类效果较好,花椒籽为良品类时DTree分类效果较好。
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  面向稀有攻击的入侵检测方法

  沈荔萍, 钱俊彦, 翟仲毅

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 387-392. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.008

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  针对现有网络入侵检测方法在识别稀有攻击时检测率低的问题,提出了一种基于联合攻击分类器的入侵检测方法。通过分离数据集获得普通攻击集和稀有攻击集,再基于所获得的子集分别训练攻击分类器来消除普通攻击模式对稀有攻击模式的影响。采用NSL-KDD数据集对该方法进行评估。实验结果表明,此联合攻击分类器在不影响普通攻击检测率的同时,提高了稀有攻击的检测率。
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  一种基于树搜索的RDF查询算法

  刘江江, 董荣胜

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 393-399. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.009

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  针对海量RDF数据的查询效率问题,提出一种基于树搜索的RDF查询算法—RI-Triples。该算法将RDF查询问题转化为子图同态问题。在数据预处理阶段,分别构建了邻接表、逆邻接表、P-In和P-Out四种索引,以减少查询图中变量节点的候选域。在匹配阶段之前,RI-Triples基于贪心思想为查询图生成一个按照约束大小排序的节点匹配序列,以减少匹配阶段的搜索空间。在匹配阶段,基于深度优先遍历节点匹配序列与数据图所构成的搜索空间树,通过子图同态约束修剪搜索空间树中不可行的分支。实验使用RDF测试基准LUBM,对于LUBM6M、LUBM13M和LUBM33M数据集,RI-Triples的查询时间分别为gStore的0.59、0.54和0.74倍,为RDF-3X的0.24、0.27和0.34倍。实验结果表明,RI-Triples具有良好的扩展性和查询性能。
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  一种基于区块链的物联网隐私数据保护方案

  邵怀禹, 钱俊彦, 翟仲毅

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 400-406. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.010

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  为了在不暴露数据源的情形下安全地进行用户数据的存储和共享,提出了一种基于区块链的物联网隐私数据保护方案。通过建立原数据的唯一数据标识来保护数据的版权和完整性,设计了相应的智能合约来实现数据标识的上链和访问操作,并采用链上公钥签名和链下群签名的方式保护用户隐私。基于IPFS和以太坊平台进行了仿真实验,实验结果表明,该方案在保护用户隐私的前提下能安全有效地存储数据,具有可行性。
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  一种身高自适应智能体温检测系统

  淮旭鸽, 庄未, 梁才航, 高兴宇, 郝卫东, 黄扬

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 407-413. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.011

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  设计了一种体温智能检测系统,用于疫情防控期间自动采集并处理不同身高住院患者的体温参数。该系统首先设计了一个可以根据现场测量的住院患者身高数据上下调整红外测温仪高度的升降机构,确保不同住院患者体温检测位置一致。然后,先用身份证读取技术识别ID,再用面部和手指信息读取技术识别双重人体特征,进行人证合一匹配判断,以确保住院患者身份的真实有效。最后,采用环境温度和距离补偿技术提高测量精度,实现对住院患者体温数据的采集和处理。该系统可以满足疫情期间对不同身高住院患者自动化体温检测并分流的需求。在疫情防控期间使用此系统可以有效减轻医护人员的体温检测工作量,并有效降低相关人员感染病毒的风险。
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  板内减薄缺陷的超声导波层析成像方法

  刘文龙, 杨龙, 张金奎, 张应红

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 414-419. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.012

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  为了得到铝板中缺陷的确切形状、轮廓尺寸及分布等详细特征信息,将检测结果以可视化的方式展现给用户,提出一种板内减薄缺陷的超声导波层析成像方法。以FPB算法为基础,使衰减因子与走时信号相结合作为投影数据对铝板进行层析成像,对板中存在的减薄缺陷进行检测与识别。分别使用有限元法与实验法进行验证,成像结果表明,本方法能准确对铝板中存在的缺陷进行识别与定位,验证了该技术具有检测减薄缺陷的能力,能够应用于板类结构的减薄缺陷检测。
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  基于贝叶斯算法的生产线故障检测方法

  王占涛, 罗奕, 卢新佳, 张筵凯

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 420-425. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.013

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  稀土生产设备状态的有效检测,是保证稀土生产过程可靠、连续运行以及产品质量的关键。通过对萃取槽上的皮带和电动机故障类型进行分析,提出一种基于改进贝叶斯算法的故障检测方法。以稀土萃取生产过程故障检测中的几个主要参量为研究对象,对比分析贝叶斯估计与正则化二次判别方法,引入级数逼近将二者结合起来,通过散度函数最小化贝叶斯分类算法的期望误差,对皮带和电动机的故障进行二分类,形成改进贝叶斯算法的故障检测方法。实验结果表明,此方法能够准确地检测出生产过程中的故障类型为皮带或者电动机的故障。
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  基于婴儿手部行为导向的玩具产品设计

  魏加兴, 王群焱

  桂林电子科技大学学报. 2021, 41(05): 426-430. https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2021.05.014

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  婴儿玩具是其成长过程中最重要的伙伴,现今婴儿玩具设计大多倾向于市场需求,婴儿自身需求要素逐渐淡化,研究基于婴儿自身需求的玩具设计尤为重要。基于行为导向设计原理,研究婴儿各阶段的手部发育和精细运动,整理归纳出婴儿不同成长阶段的发育需求。根据婴儿手部行为导向设计原理,得出婴儿玩具设计关注的婴儿拇指发育、五指尖的配合以及手眼协调等要素,以期依据产品设计要素的研究来促进婴儿手部和智力发育,并为今后婴儿玩具的设计提供帮助。