基于压缩感知的频率分集阵列SAR三维成像方法

崔昆仑, 欧阳缮, 廖可非, 李晶晶

桂林电子科技大学学报 ›› 2023, Vol. 43 ›› Issue (02) : 106-113. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2023.02.008

基于压缩感知的频率分集阵列SAR三维成像方法

  • 崔昆仑, 欧阳缮, 廖可非, 李晶晶
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摘要

基于宽带发射信号的相控阵三维合成孔径雷达(SAR)系统硬件设计复杂且接收信号不易分离。通过将频率分集阵列应用到三维SAR中,线阵各阵元只需发射单频信号便可获得宽带观测性能,可大大降低系统硬件要求,但由于频率分集阵列的回波信号具有空间-频率稀疏特性,采用基于匹配滤波思想的传统后向投影算法成像时,分辨率受限且图像旁瓣较高。针对此问题,提出一种基于压缩感知的随机频率分集阵列SAR三维成像方法。该方法通过在切航迹向随机稀疏选取阵元,在沿航迹向随机稀疏选取观测位置,实现对回波数据的二维稀疏采样。在成像部分,采用正交匹配追踪算法对空间目标散射系数进行重构。仿真和实测实验结果表明,该压缩感知成像方法不仅可以减少频率分集阵列三维SAR系统的数据处理量,还能够有效抑制雷达图像旁瓣,成像质量显著提高。利用压缩感知算法,频率分集阵列三维SAR可以在回波稀疏的情况下准确重构目标信息,验证了所提方法的合理性和有效性。

关键词

频率分集阵列 / 合成孔径雷达 / 压缩感知 / 三维成像 / 正交匹配追踪

中图分类号

TN957.52

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崔昆仑, 欧阳缮, 廖可非, 李晶晶. 基于压缩感知的频率分集阵列SAR三维成像方法. 桂林电子科技大学学报. 2023, 43(02): 106-113 https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2023.02.008

基金

国家自然科学基金(61631019,61701128,61871425); 广西创新驱动发展专项(桂科AA21077008); 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2020YCX035)

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