基于DDQN的多智能体冲突消解方法

doi:10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2022.05.008

桂林电子科技大学学报 ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (05) : 366-370. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2022.05.008

基于DDQN的多智能体冲突消解方法

张翼, 赵岭忠, 翟仲毅

作者信息 +

History +

摘要

针对智能体在局部观测下无法有效决策的问题,提出了一种结合深度强化学习的冲突消解方法。该方法基于DDQN算法,利用强化学习的学习模式的特性,计算智能体的累计回报,通过回报值的大小确定智能体的优先级,从而达到冲突消解的目的。通过模拟现实生活中的堵车场景对该方法进行评估,实验结果表明,该方法能有效解决智能体的冲突。