针对多基线InSAR高程重建方法鲁棒性不强的问题,提出了一种结合边缘检测的扩展卡尔曼滤波多基线InSAR高程重建方法。该方法利用最大似然高程反演算法获得地形的粗略高程,并进行滤波处理,再通过sobel算子提取地形的不连续边界,在连续区域用扩展卡尔曼滤波相位展开算法进行高程重建,在不连续边界区域用基于全变分(TV)的最大后验算法进行高程重建。该方法将单基线与多基线InSAR高程重建技术的优点结合起来,提高了算法的鲁棒性。通过2组仿真实验结果验证了该方法的有效性。