基于影像组学的隆突下淋巴结良恶性识别

陈洪波, 傅嘉文, 黎浩江, 刘立志, 陈树超, 朱志华

桂林电子科技大学学报 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (04) : 373-376. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.04.019

基于影像组学的隆突下淋巴结良恶性识别

  • 陈洪波, 傅嘉文, 黎浩江, 刘立志, 陈树超, 朱志华
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摘要

为了实现利用XGBoost方法对隆突下淋巴结的良恶性进行分类,提出从CT图像中无创识别隆突下淋巴结的良恶性,利用影像组学方法提取CT图像中隆突下淋巴结的特征。对40例良性和40例恶性淋巴结的CT图像进行分类实验,结果表明,隆突下淋巴结的良恶性准确度为0.813,敏感度为0.825,特异度为0.800。通过递归式特征消除方法进行特征分析,选择熵、中值、联合熵3个特征时,识别性能最好。

关键词

隆突下淋巴结 / 影像组学 / 良恶性识别 / CT图像

中图分类号

R733.4

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陈洪波, 傅嘉文, 黎浩江, 刘立志, 陈树超, 朱志华. 基于影像组学的隆突下淋巴结良恶性识别. 桂林电子科技大学学报. 2020, 40(04): 373-376 https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.04.019

基金

国家自然科学基金(81760322,81460273)

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