为了能够充分利用领域知识来提升技能词的抽取性能,提出了一种基于深度学习与语料特征相结合的技能词抽取方法。将技能词抽取转化为序列标注问题,以序列标注的基本模型Bi-LSTM-CRF为基础,在输入层中加入语料特征,并将输入层的输出与Bi-LSTM输出连接在一起作为CRF层的输入。实验结果表明,提出的技能词抽取方法效果提升明显,加入的语料特征有利于提升技能词抽取的准确率,并能够缓解标注数据的稀缺。