修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用

桂林电子科技大学学报 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (01) : 62-65. DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.01.012

修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用

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为了快速准确地恢复原始信号,利用压缩感知理论,提出了一个新的修正的共轭梯度法,并证明了此方法具有全局收敛性和充分下降性。数值实验显示,修正的共轭梯度法可以较快地恢复原始信号,表明该算法是有效的。

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马金瑶, 朱志斌, 杨子琳. 修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用. 桂林电子科技大学学报. 2020, 40(01): 62-65 https://doi.org/10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2020.01.012

广西教育厅科研项目(KY2016YB167); 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX80); 广西研究生教育创新计划(YCSW2018141)

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