大数据时代统计学专业创新人才培养质量的综合评价模型

doi:10.16725/j.1673-808X.2019133

桂林电子科技大学学报 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (01) : 7-12. DOI: 10.16725/j.1673-808X.2019133

迟晓妮, 李洁, 李郴良

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摘要

为了给大数据时代统计学专业创新人才提供质量评价参考，选取知识水平、创新能力、综合素养以及就业情况为一级指标，结合层次分析法和熵权法对我校统计学专业创新人才培养质量进行评价，确定创新人才培养质量的评价指标体系，构建综合评价模型，定量评价大数据时代统计学专业创新人才的培养质量。评价结果表明，本评价模型可行、有效。