目的 利用超声影像组学技术结合临床指标及超声造影（CEUS）构建联合模型，提升灰区PCa的诊断准确性。方法 回顾性分析2023年6月～2024年9月收治的137例血清PSA灰区（4～10 ng/mL）可疑前列腺癌的患者，随机分为训练组和验证组。收集临床资料，对灰区病灶的灰阶超声及CEUS图像进行处理，提取超声影像组学特征。通过特征筛选，分别构建临床模型、超声造影模型、超声影像组学模型及联合模型。采用ROC曲线、决策曲线分析（DCA）及校准曲线评估各模型的诊断效能。结果 137例患者中，前列腺癌55例，良性病变82例。多因素Logistic回归分析显示，游离PSA(fPSA)和峰值强度（PkI）是灰区PCa的独立预测因素（P<0.05）。联合模型在训练集和验证集中的AUC值分别为0.965和0.893，显著优于单一模型。DCA曲线显示，联合模型在低风险阈值下具有更高的净收益，校准曲线进一步证实了其准确性。结论 超声影像组学结合临床指标及超声造影构建的联合模型显著提高了灰区PCa的诊断准确性，为临床提供了一种有效的辅助诊断工具。