目的 探讨卵巢-附件影像报告和数据系统（O-RADS）及妇科影像报告和数据系统（GI-RADS）超声分类在卵巢-附件肿物中的诊断价值。方法 回顾性分析2021年1月～2023年10月在我院手术的150例卵巢-附件肿物患者超声图像资料，评估所有肿物声像图特征，分别进行O-RADS及GI-RADS分类，以术后病理结果为金标准，分别绘制两种分类方法诊断的ROC曲线，分析两种分类方法诊断效能。结果 150例卵巢-附件肿物良性115例，恶性35例；GI-RADS分类诊断阈值为GI-RADS 4b类，诊断敏感度、特异度、准确度及AUC分别为71.43%、90.43%、86.00%、0.904;O-RADS分类诊断阈值为O-RADS 5类；诊断敏感度、特异度、准确度及AUC分别为71.43%、98.26%、92.00%、0.934;O-RADS诊断准确度及AUC略高于GI-RADS，但差异无统计学意义（P>0.05）,O-RADS诊断特异度高于GI-RADS，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 超声O-RADS及GI-RADS分类对卵巢-附件良恶性肿物均具有较高诊断价值，O-RADS具有更高的特异度。