Duchenne型肌营养不良（DMD）是一种高致残性及高致死性的遗传性神经肌肉疾病，其起病隐匿且进展较快，目前还没有治愈的方法。由于MRI可以无创性检测骨骼肌中病理改变并且量化疾病程度等优点，近年来，在神经肌肉疾病中的应用越来越广泛。本文针对常规MRI、定量MRI、多参数MRI以及MRI结合人工智能对监测Duchenne型肌营养不良患者的疾病程度进行综述，提出目前最新的研究进展及现阶段的局限性，并为后期展开相关研究，为疾病的诊断和精准量化病变肌肉的状态与监测肌肉病变的进展程度提供参考。