目的 探讨基于骨密度和临床特征分析老年髋部骨折CT影像特征及危险因素预测模型构建。方法 选取2020年2月～2023年2月南京市溧水区人民医院收治的60例老年髋部骨折患者作为研究组，另选同期在本院体检的50例老年健康志愿者作为对照组，通常采用定量CT方法测量骨骼的CT值并将其转换为骨密度值进行分析。计算髋部和脊柱的骨密度Z值和T值，通过分析骨密度、年龄、性别、身高、体质量、BMI等临床特征，建立一个预测模型以评估老年髋部骨折的风险。结果 CT影像图显示，体积骨密度下降的妇女更容易发生骨折，且骨折类型可能更加多样化。在体积骨密度下降的患者中，骨折周围软组织可能更容易受损；单因素分析结果显示，两组年龄、体质量、身高、BMI、髋部骨密度和脊柱骨密度Z值和T值的差异有统计学意义（P<0.05），不同性别、缺乏运动、营养不良、吸烟和饮酒、家族遗传史例数的差异有统计学意义（P<0.05）；建模分析结果显示，年龄、性别、体质量、身高、BMI、缺乏运动、营养不良、吸烟和饮酒、家族遗传史、脊柱骨密度Z值、脊柱骨密度T值均是影响老年髋部骨折的高危因素（P<0.05）。结论 通过分析骨密度和临床特征，可以更好地了解老年髋部骨折的CT影像特征和危险因素，从而提高预测和治疗的效果，预测老年髋部骨折的风险，有助于制定针对性的预防措施，以降低髋部骨折的风险。