目的 探讨定量CT有效识别2型糖尿病（T2DM）并发肺间质异常的敏感影像学指标，旨在帮助T2DM合并间质性肺病的早期诊断。方法 回顾性收集陕西中医药大学附属医院2022年1月～2023年8月临床确诊的T2DM患者且胸部CT发现肺间质异常的患者70例，同时收集胸部CT无异常改变的非糖尿病体检筛查者62例。采用Dexin-FACT“数字肺”软件对胸部CT图像进行后处理，获得各项CT定量参数，主要包括全肺容积、肺气肿指数（LAA-950%）、肺纤维化评价指标（LAA-700～-200%）、肺小血管指标（双肺下叶内2 mm支气管周围的血管管腔面积与数量之比，TAV/TNV）。比较两组间定量CT参数的差异性，并进行ROC曲线分析。结果 T2DM患者组的LAA-700～-200%高于对照组（Z=-4.229,P<0.001），而T2DM患者组的LAA-950%及TAV/TNV低于对照组（Z=-2.173,P<0.05;t=-3.904,P<0.001）；两组间全肺容积的差异无统计学意义(P>0.05)。LAA-700～-200%区分T2DM并发肺间质异常的诊断效能最高，AUC为0.71。结论 T2DM并发肺间质异常患者的肺部CT定量参数与对照组相比具有差异性，而且肺部小血管损伤可能是T2DM患者肺损伤的关键靶器官。