为探究库区滑坡易发性演化规律，以三峡库区万州区多时序滑坡为研究对象，利用频率比法分析滑坡空间分布时变规律，通过机器学习算法建立多时序下的滑坡易发性模型并分析模型时效性及易发性演化规律，采用标准差椭圆刻画不同时序下高易发区的分布趋势.结果表明：各孕灾因子对滑坡的贡献度随时间变化；易发性模型的建模精度随滑坡编录数据时间跨度的增加而降低；按照时间顺序采样的滑坡易发性模型建模精度高、预测精度低，且预测性能随时间推移而降低；不同时序下高易发区的标准差椭圆分布存在显著差异且与人类工程活动相关.研究揭示了滑坡易发性的时变性和演化规律，未来应从滑坡发育的时间视角出发，探索具有时效性的易发性评价方法 .