网络高阶结构即满足特定条件的子网络，是网络科学领域重要的研究内容。近年来，关于高阶结构的研究不断增加，但是关于高阶结构之间内在联系的研究还相对较少。基于此，根据传统关联规则，定义了高阶结构之间的关联规则评判指标，并提出了一种有效挖掘高阶结构之间关联规则的通用算法框架。利用该算法，在6个真实世界网络中进行了3阶高阶结构（即高阶结构包含3个结点）间的关联规则挖掘。实验结果表明，真实世界网络中高阶结构之间存在强关联规则，且不同真实世界网络中高阶结构之间的关联规则存在差异。此外，将挖掘出的强关联规则应用于链路预测当中，进而实现了链路预测方法。相比于基线方法，所实现的链路预测方法在4个真实世界网络中取得了最好的性能表现。