网络钓鱼检测研究综述

谢丽霞, 张浩, 杨宏宇, 胡泽, 成翔, 张良

PDF(756 KB)
PDF(756 KB)
电子科技大学学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (06) : 883-899.

网络钓鱼检测研究综述

  • 谢丽霞, 张浩, 杨宏宇, 胡泽, 成翔, 张良
作者信息 +
History +

摘要

网络钓鱼作为一种社会工程攻击手段,旨在通过伪装成可信任的实体,如银行、社交媒体平台或政府机构,通过虚假的电子邮件、网站或消息来欺骗受害者。研究者主要通过各种技术手段检测网络钓鱼攻击,但当前检测研究仍面临三方面问题。1)攻击者采用伪装、漏洞利用和规避技术以逃避检测。2)现有的检测方法存在可解释性差、实时性低以及概念漂移等问题。3)由于缺乏足够的可解释性,造成用户对检测结果不信任。该文从应用场景、数据集、检测方法等方面对当前检测研究进行归纳与总结,并提出当前面临的问题以及展望未来可能的研究热点。

关键词

网络钓鱼 / 网络钓鱼检测 / 深度学习 / 机器学习

中图分类号

TP393.08

引用本文

导出引用
谢丽霞, 张浩, 杨宏宇, 胡泽, 成翔, 张良. 网络钓鱼检测研究综述. 电子科技大学学报. 2024, 53(06): 883-899

基金

国家自然科学基金(62201576,U1833107); 中央高校基本科研业务费专项资金(3122022050)

评论

PDF(756 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/