基于人工智能高效近场扫描的瞬态强电磁干扰传导耦合路径可视化

杨振中, 谢雨婷, 许潘, 邓帅荣

PDF(1983 KB)
PDF(1983 KB)
电子科技大学学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (04) : 495-502.

基于人工智能高效近场扫描的瞬态强电磁干扰传导耦合路径可视化

  • 杨振中, 谢雨婷, 许潘, 邓帅荣
作者信息 +
History +

摘要

在高压电子系统中,瞬态强电磁干扰会通过空间辐射、传导耦合等方式影响低压控制区的正常工作,在该工况下系统的电磁兼容问题较为突出。该文在时域电流测试与近场扫描结合的基础上,提出了一种改进的人工智能近场扫描算法,可实现强瞬态电磁干扰下传导耦合路径的高效可视化,据此采取了相应的整改措施并解决了系统中的电磁干扰问题。与传统近场扫描方法相比,该文提出的人工智能算法可大幅度提高测试效率。此外,还分析了不同参数的选择对该人工智能算法稳定性的影响,提出了一种自动停止扫描的判决标准,该判决标准使人工智能近场扫描算法不需要人为干预,从而具有更高的智能化与鲁棒性。

关键词

高压电子系统 / 瞬态强电磁干扰 / 近场扫描 / 耦合路径 / 人工智能近场扫描算法

中图分类号

TN97 / TP18

引用本文

导出引用
杨振中, 谢雨婷, 许潘, 邓帅荣. 基于人工智能高效近场扫描的瞬态强电磁干扰传导耦合路径可视化. 电子科技大学学报. 2024, 53(04): 495-502

基金

国家自然科学基金(U203020025)

评论

PDF(1983 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/