作为一个研究对象涵盖基本物质、生命体和社会的跨学科研究领域，复杂系统的研究有助于增进对自然和社会现象的理解和预测，在解决人类面临的复杂问题中具有重要价值。这一领域的早期研究积累了海量的各类真实复杂系统数据，在此基础上发展数据密集型、人工智能方法驱动的复杂性科学研究新范式，将为复杂系统的描述、预测与知识发现提供一条全新的路径。该文对人工智能驱动的复杂系统研究进行前瞻性的综述，探讨人工智能助力下的复杂系统研究发展前沿，并分析基于人工智能方法的领域代表性工作，最后讨论复杂系统视角下人工智能理论及技术的潜在发展方向。