基于小波采样理论的新型准则函数

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电子科技大学学报 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (01) : 102-109.

基于小波采样理论的新型准则函数

毛伟伟, 张治国, 金晓宇

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摘要

为解决在噪声环境下建模的过拟合问题，基于小波采样理论，提出一种适用于小波神经网络的新型准则函数，并设计了相应的训练算法。这种算法能够利用样本分布和误差训练输入和输出层权值，因此可以大大提高小波神经网络的学习效率。理论和试验表明，新型准则函数有力地保证了小波神经网络的泛化能力，其相应的算法具有全局收敛性，并对噪声变化具有良好的鲁棒性。