量子近似优化算法在投资组合优化中的应用

吴涵卿, 袁淏木, 陈柄任, 吴磊, 李鑫, 李晓瑜

电子科技大学学报 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (05) : 642-648.

量子近似优化算法在投资组合优化中的应用

  • 吴涵卿, 袁淏木, 陈柄任, 吴磊, 李鑫, 李晓瑜
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摘要

讨论了量子近似优化算法(QAOA)在投资组合优化问题上的应用,而后者在离散的约束条件下是NP难的;介绍了QAOA的基本框架以及相应的投资组合优化问题的建模;阐述了数个可用于解决投资组合优化问题的QAOA方法。通过数值模拟及假设检验比较这些方法与经典方法的表现,各量子算法在平均近似比上相较经典方法均有7%以上的提升。

关键词

离散优化 / 投资组合优化 / 量子近似优化算法 / 量子计算

中图分类号

O413 / TP18 / F830

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吴涵卿, 袁淏木, 陈柄任, 吴磊, 李鑫, 李晓瑜. 量子近似优化算法在投资组合优化中的应用. 电子科技大学学报. 2023, 52(05): 642-648

基金

建信金融科技有限责任公司研究性课题(KT2000050); 成都市重点研发支撑计划重大科技应用示范项目(2021-YF09-00114-GX)

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