基于GPU并行技术的超大型海面舰船电磁散射仿真

郑文军, 杨伟, 周礼来

电子科技大学学报 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (04) : 549-554.

基于GPU并行技术的超大型海面舰船电磁散射仿真

  • 郑文军, 杨伟, 周礼来
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摘要

为了解决超电大尺寸海面舰船场景中电磁散射计算的瓶颈问题,研究基于多图像处理单元(Multi-GPU)并行加速技术的弹跳射线法(SBR)。借助统一设备计算架构(CUDA)提供的多线程服务(MPS),构建Multi-GPU并行加速框架,研究基于区域射线束划分GPU计算任务和实现方式;研究基于矩阵网格的任务分割技术,最大限度提高GPU全局内存利用率;针对不同运算单元间的差异所带来的计算不同步问题,设计基于动态负载均衡算法的调度系统,进而提高计算资源利用率。仿真结果表明,在双GPU硬件平台上,该方案与现有并行技术算法相比,在确保结果准确性的情况下加速比接近甚至超过200%。因此,该技术方案能够有效解决超电大海面舰船电磁散射问题。

关键词

超电大 / Multi-GPU / 雷达散射截面 / 海面舰船 / 射线追踪法

中图分类号

U674.70 / TN95

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郑文军, 杨伟, 周礼来. 基于GPU并行技术的超大型海面舰船电磁散射仿真. 电子科技大学学报. 2023, 52(04): 549-554

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