基于深度随机森林算法的短期用户负荷预测——以金华地区为例

电子科技大学学报 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (03) : 430-437.

胡兆龙, 胡俊建, 彭浩, 韩建民, 朱响斌, 丁智国

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摘要

通过网络爬虫获取天气数据，并结合金华市用户负荷数据，采用深度随机森林算法对用户负荷进行短期预测。借助4种评价指标，通过对比支持向量回归算法、K近邻算、贝叶斯岭回归算法、随机森林算法以及多个深度神经网络算法，发现深度随机森林算法预测效果最佳，支持向量回归算法次之，而深度神经网络算法在该数据集上表现一般。