基于机器视觉的船舶管路滴漏监测

姜兴家, 刘云志, 代英伟, 杜太利, 李顺琦, 邹永久, 张跃文, 孙培廷

PDF(9581 KB)
PDF(9581 KB)
大连海事大学学报 ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (01) : 125-133. DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2024.01.014

基于机器视觉的船舶管路滴漏监测

  • 姜兴家, 刘云志, 代英伟, 杜太利, 李顺琦, 邹永久, 张跃文, 孙培廷
作者信息 +
History +

摘要

为在管道泄漏初期及时检测出微小的滴漏故障,提出一种管路滴漏视觉监测模型。采用均值背景差分法检测管路滴漏,提取液滴前景的特征参数,结合虚拟线圈法,基于滴漏液滴个数进行流量统计,提出滴漏体积流量的评估方案。采取搭建滴漏实验台的方法获取滴漏视频对模型进行验证,结果表明,该模型能够很好地检测出管道滴漏液滴,特别是对于滴漏频次较慢的泄漏,能够准确统计出滴漏个数且准确率在98%以上,泄漏体积流量的估计值相对误差在20%以内。该方法可以有效对管路滴漏进行监测,为管路维修决策的制定提供了参考。

关键词

船舶管路 / 滴漏监测 / 机器视觉 / 均值背景 / 虚拟线圈 / 泄漏流量估计

中图分类号

U672

引用本文

导出引用
姜兴家, 刘云志, 代英伟, 杜太利, 李顺琦, 邹永久, 张跃文, 孙培廷. 基于机器视觉的船舶管路滴漏监测. 大连海事大学学报. 2024, 50(01): 125-133 https://doi.org/10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2024.01.014

基金

国家自然科学基金资助项目(52101400)

评论

PDF(9581 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/