基于RNA-seq的生孢噬纤维菌新转录本预测及生物信息学分析

宋祥和, 林旭, 杨帆, 陈晓艺, 李宪臻

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大连工业大学学报 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (05) : 341-348. DOI: 10.19670/j.cnki.dlgydxxb.2024.0506

基于RNA-seq的生孢噬纤维菌新转录本预测及生物信息学分析

  • 宋祥和, 林旭, 杨帆, 陈晓艺, 李宪臻
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摘要

利用RNA-seq技术,对不同碳源条件下培养的生孢噬纤维菌CX11进行新转录本预测,实时荧光定量PCR结果表明测序数据可信度较高。共发掘新转录本1 298个,其中371个新转录本在不同碳源比较组合中差异表达(p<0.05),差异转录本数目与碳源的复杂度成正相关。共有19个新转录本在滤纸和葡萄糖比较组合中的差异倍数超过8倍,且在其他比较组合中差异倍数明显降低,推测这些新转录本与滤纸的前期降解密切相关。GO功能分析显示437个新转录本获得注释,有机物代谢过程、碳水化合物衍生物结合、氧化还原酶活性、水解酶活性等功能显著富集,原位酶活测定结果表明水解酶活性富集合理可信。KEGG通路分析表明,共有296个新转录本富集到氨基酸生物合成、次级代谢产物生物合成、碳代谢、氧化磷酸化、ABC转运蛋白、群体感应等30条代谢通路中。

关键词

生孢噬纤维菌 / 转录组测序 / 新转录本 / 生物信息学

中图分类号

Q811.4

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宋祥和, 林旭, 杨帆, 陈晓艺, 李宪臻. 基于RNA-seq的生孢噬纤维菌新转录本预测及生物信息学分析. 大连工业大学学报. 2024, 43(05): 341-348 https://doi.org/10.19670/j.cnki.dlgydxxb.2024.0506

基金

辽宁省自然科学基金项目(2020-MS-276)

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