对碰撞射流和辐射顶板(IJV/RC)复合空调在不同室内负荷条件下运行时的室内热环境进行数值模拟，基于遗传算法-反馈(GA-BP)神经网络建立运行性能(吹风感R_(PD),头足温差Δt,空气交换效率e_(ACE),工作区平均温度t_a)与设计变量(送风温度t_s、送风速度v_s、冷却顶板内表面温度t_c、房间负荷Q_c)之间的预测模型，通过相关性分析确定设计变量对运行性能影响的显著性并排序。结果表明，增大v_s可使Δt降低，但R_(PD)增大；增大t_c有助于降低Δt和R_(PD),但t_a升高；为使t_a下降，可通过降低t_s来实现，但室内空气质量变差。为确保IJV/RC复合空调能在保证室内热舒适的同时提供良好室内空气品质，利用改进粒子群算法对复合空调的运行性能进行多目标同时优化，建立不同房间负荷条件下的设计参量最优匹配关系。研究结果可为IJV/RC复合空调的优化设计和运行控制提供理论指导。