基于模体PageRank算法识别穴位-疾病网络的关键节点

赵海, 缪九男, 刘晓, 尉雪龙

PDF(1517 KB)
PDF(1517 KB)
东北大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (05) : 628-635.

基于模体PageRank算法识别穴位-疾病网络的关键节点

  • 赵海, 缪九男, 刘晓, 尉雪龙
作者信息 +
History +

摘要

针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性评估算法进行比较.结果表明,该算法识别的关键穴位对网络的连通性有明显的破坏作用,说明关键穴位处于穴位疾病网络拓扑结构的核心位置,并与其他穴位有较高的协同合作;该算法的稳定性保证了关键穴位的可靠性;从网络拓扑结构和穴位间的高协同性角度来看,该算法寻找的关键穴位可以作为穴位网络中的核心穴位,帮助研究人员探索有针对性的、高影响力的穴位组合.

关键词

穴位 / 疾病 / 模体 / 网络 / 网页排名算法

中图分类号

R245 / TP18

引用本文

导出引用
赵海, 缪九男, 刘晓, 尉雪龙. 基于模体PageRank算法识别穴位-疾病网络的关键节点. 东北大学学报(自然科学版). 2024, 45(05): 628-635

基金

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N2020GFZD014); 北京市博士后科研基金资助项目(2021-ZZ-092)

评论

PDF(1517 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/