医学CT(computer tomography)序列图像会因为各种原因而掺杂噪声，去噪能够有效地提高图像的质量.常见的去噪算法都是针对单张图像进行，考虑到CT序列图像之间具有很高的相似性，本文提出一种基于相邻图像结构相似性的混合去噪算法.该算法首先计算序列图像的最大和最小灰度值，根据灰度值绘制直方图，设定相关阈值参数，根据筛选之后的直方图计算窗宽窗位，然后进行调窗处理.之后计算目标图像与其前后相邻图像之间的结构相似性，最后根据结构相似性对3张图片混合使用BM3D和高斯滤波2种去噪算法.通过对比实验表明，该算法在均方误差、峰值信噪比和结构相似性三方面都有所提高，能够有效地提高图像质量.