目前基于新闻内容的假新闻检测方法没有考虑到不同模态更高层的语义关联，缺少可以依据的信息对新闻进行判断，从而缺乏对有重要辨别特征的新闻的社交网络信息进行有效使用.针对这个问题，提出了基于新闻内容的假新闻检测方法，通过提取文本、图像和视频等多模态新闻的高层语义特征，分析不同模态高层语义信息，设计跨模态主题一致性和跨模态情感一致性计算方法 .在此基础上，设计了一种跨模态内容语义一致性的假新闻检测模型MMCSC(multi-modal feature content semantic consistency).实验证明，相比于传统方法，所提出的MMCSC有较好的检测效果.