沙芦草的分布及潜在适生区预测

田丛嫣, 王文强, 杨博, 黄文广, 梁咏亮, 杨君珑, 李小伟

草业学报 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (02) : 27-40.

沙芦草的分布及潜在适生区预测

  • 田丛嫣, 王文强, 杨博, 黄文广, 梁咏亮, 杨君珑, 李小伟
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摘要

沙芦草是我国二级重点保护植物,具有极强的耐旱性和适应性,在荒漠草地植被恢复和小麦遗传育种方面有重要价值。沙芦草对环境变化敏感,探究沙芦草栖息地的适宜特征,预测不同气候情境下沙芦草的潜在适生区,对保护沙芦草有重要指导意义。本研究基于119条有效分布记录和39个自然环境变量,利用最大熵模型和ArcGIS软件对自然环境下沙芦草当前和未来两种不同气候情境(SSP1-2.6和SSP5-5.8)的适生区进行预测。结果显示最湿月降水量、气温季节性变动系数和土壤酸碱度是影响沙芦草分布的主导自然因子。当前沙芦草的适生区主要集中在中国北部干旱地带,高适生区在内蒙古、陕西和宁夏的交界地带;在未来两种气候情境下,沙芦草的栖息地均有不同程度的西移。在未来气候条件下,沙芦草潜在分布区的总体分布格局与现在相似,但适生等级变化幅度大,高适生区在未来气候条件下有向北迁移聚集的趋势,主要集中分布在内蒙古中部地区。因此,对沙芦草的保护应该着眼于当前时期沙芦草群落集中的地区,并关注内蒙古中部地区的沙芦草潜在栖息地。

关键词

沙芦草 / 最大熵模型 / ArcGIS软件

中图分类号

S543.9

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田丛嫣, 王文强, 杨博, 黄文广, 梁咏亮, 杨君珑, 李小伟. 沙芦草的分布及潜在适生区预测. 草业学报. 2025, 34(02): 27-40

基金

宁夏高等学校一流学科建设(草学学科)项目(NXYLXK2017A01); 宁夏草原监测项目(2023); 贺兰山植被群落生物量与草食兽数量的关系研究项目(2022); 贺兰山东麓珍稀濒危植物斑子麻黄保护生物学研究项目(2022)资助

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