为准确高效地识别社交网络中的压缩深度伪造视频，通过借鉴表情识别领域的知识，基于对人脸面部动作的分析，挖掘伪造视频中五官区域不规则的运动，提出了一种基于面部动作不一致的压缩深度伪造视频检测方法。鉴于人物的面部运动时，低维的角度特征能直接反应五官区域的运动。从人脸视频中提取精确的面部特征点，通过对五官区域建模从而构建五官角度特征，并从运动和速度2种模式对角度特征进行分析，用长短期记忆网络捕获五官区域的不规则运动。实验结果表明，所提出的检测方法能够有效辨别压缩视频的真假，且对不同的压缩因子具有较好的鲁棒性。