为满足地表水化学需氧量的高精度检测，提出了一种基于紫外-可见吸收光谱结合连续投影-支持向量机回归的预测模型。以长江水的吸收光谱为研究对象，采用SPXY划分出训练集和测试集，使用Savitzky-Golay滤波对数据进行预处理，采用连续投影算法筛选出特征波长，利用支持向量机回归拟合特征波长与样本浓度，建立长江水化学需氧量的回归模型。以决定系数R²、均方根误差RMSE、平均相对误差作为模型评价指标，与其他5种混合模型的预测效果进行对比显示，采用连续投影-支持向量机回归所建立的模型结果最优，实现了地表水化学需氧量的快速、准确测量。