新颖的内容自适应图像篡改检测与自恢复算法研究

李明月, 毕秀丽, 刘波

重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (04) : 797-806.

新颖的内容自适应图像篡改检测与自恢复算法研究

  • 李明月, 毕秀丽, 刘波
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摘要

针对在原始图像中嵌入大量的水印(认证水印和参考水印)容易造成图像失真的问题,提出嵌入少量参考水印的方法。为了减小图像失真,提出将少量的参考水印信息嵌入在原始图像的边缘、轮廓等区域的方法。在恢复篡改区域时,提出利用图像修复算法将篡改块匹配问题转化为非局部自相似图像块的最小化问题,复制攻击图像本身的相似信息来恢复篡改区域。实验结果表明,在水印容量为0.015 626的情况下,该算法得到嵌入水印后图像的峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)均值超过60 dB,恢复图像的PSNR均值超过40 dB。

关键词

水印 / 图像恢复 / 图像修复算法 / 篡改检测 / 自恢复

中图分类号

TP391.41

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李明月, 毕秀丽, 刘波. 新颖的内容自适应图像篡改检测与自恢复算法研究. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2024, 36(04): 797-806

基金

国家自然科学基金项目(62172067,61976031); 国家重点研发计划(2019YFE0110800,2016YFC1000307-3); 国家重大科研仪器研制项目(62027827); 重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202200635)

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