基于启发式回溯算法的平面移动式立体车库RGV调度策略

李建国, 赵剑英, 薛千树

重庆邮电大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (03) : 582-590.

基于启发式回溯算法的平面移动式立体车库RGV调度策略

  • 李建国, 赵剑英, 薛千树
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摘要

为了提高立体车库路径规划阶段的兑现率,对有轨引导小车(rail guided vehicle, RGV)运行过程及行程时间进行分析,给出了符合并行调度模式的路径重叠率计算方法,针对立体车库作业特征提出了一种值排序启发式(value ordering heuristics, VOH)回溯算法,构建路径节点滑动时间窗,以单位时间窗内任务请求数作为约束函数,通过评估函数对扩展结点性能进行估值并排序,并利用VOH-预剪枝策略对部分结点进行剪枝,以此提高算法求解速度。在非齐次泊松到达过程下进行仿真,实验结果表明,值排序启发式回溯算法可有效降低RGV并行运行过程中时间、空间的路径重叠率,在该实验规模的立体车库模型中发挥稳定,表现为在RGV平均利用率基本不变的前提下具有更小的平均服务时间,当顾客到达率为40、25、10、5 veh/h时,RGV平均服务时间分别减少18.07%、13.29%、12.46%、4.27%,为提升立体车库运行效率提供参考。

关键词

平面移动式立体车库 / 值排序启发式回溯算法 / 滑动时间窗 / 非齐次泊松过程 / 运行效率

中图分类号

U491.7 / TP18

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李建国, 赵剑英, 薛千树. 基于启发式回溯算法的平面移动式立体车库RGV调度策略. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2024, 36(03): 582-590

基金

甘肃省自然科学基金项目(20JR5RA396); 中国高校产学研创新基金项目(2021LDA07002)

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