为了提高群体决策质量，获得更加可靠的决策结果，结合语言环境下考虑专家自信度的异构多属性群决策问题，建立了群体决策可靠性的分层反馈机制与多级度量模型。利用三支决策思想将各方案各属性下对应子群体中的专家按照自信度的高、中、低划分成三类，进而，依次从子群体的专家构成、自信度以及共识度3个层次对决策可靠性进行量化分析，建立由粗到细、逐层细化的反馈机制，为决策过程的可靠性调整和控制提供途径；综合考虑子群体中高、中自信度专家的占比以及自信度和共识度等影响因素，构建多级可靠性度量模型，并形成针对方案级决策和整体决策的两级可靠性判定规则，有效提升决策结果的可解释性。在此基础上，提出一种可靠性驱动的异构多属性群决策方法，通过供应商选择实例分析并验证了所提方法的可行性和有效性。