针对在直觉模糊集中，利用下近似构建的约简只考虑了下近似而忽略了上近似，从而导致一些信息丢失的问题，基于直觉模糊集的上、下近似提出了3种熵度量，并将其应用于直觉模糊决策信息系统的约简之中。在直觉模糊决策信息系统上定义用于描述直觉模糊关系的3种不确定性度量，分别为平均决策指数、平均安全决策指数以及平均风险决策指数，并在此基础上依次提出了条件信息熵、条件粗糙熵和自信息熵，基于自信息熵给出了相应的约简定义以及属性约简算法。在多个数据集上的实验表明，所提出的属性约简算法与其他算法相比，约简结果更具有优越性以及鲁棒性。