为了解决车载自组织网络(vehicular ad hoc network, VANET)上的通信协议可能存在的节点冒充、数据伪造、真实身份泄露等问题，同时考虑到现有隐私保护认证协议存在身份管理成本大、协议性能与用户数量呈负相关、签名长度长等不足，提出一种车联网中格上基于身份的隐私保护协议。通过数字签名实现身份认证和数据鉴别，基于环上容错学习(ring learning with errors, RLWE)困难问题对用户身份进行匿名化保护，基于小整数解(small integer solution, SIS)困难问题和拒绝采样技术对消息进行数字签名认证。理论分析证明，提出的协议具有抗量子攻击的特性，满足车联网中的安全需求，在提高计算和通信效率的同时减小了签名长度。仿真结果表明，提出的协议性能满足国内车联网通信相关指标要求。