2024年4月3日，中国台湾地区花莲县发生了7.4级地震，导致山区发生了大规模地质灾害，造成了严重的人员伤亡和经济损失。迅速准确地评估地震诱发地质灾害的空间分布概率，对震后紧急响应和安置决策具有重要意义。基于台湾同震滑坡数据库与人工智能神经网络算法，建立了一个近实时的地震诱发滑坡空间分布概率预测模型；在地震发生后1小时内成功实现了花莲地震诱发的滑坡空间分布概率预测。在震后5天内利用Sentinel-1A合成孔径雷达(SAR)和PlanetScope光学卫星影像，对地震核心影响区域进行了滑坡智能检测与目视解译。在无云影像覆盖区共解译876处同震滑坡，总面积为12.6 km~2,主要分布于台湾中央山脉东侧高山峡谷区。通过已解译滑坡的验证，预测结果的曲线下面积(AUC)精度达到了90%,证明了在此次事件中预测模型的准确性和可靠性，为抗震救灾提供了及时有效的数据支持。