【目的】构建包含立地等级与气候因子的落叶松生物量模型，分析环境与气候共同作用对生物量估算的影响，为森林经营和决策提供理论依据。【方法】基于吉林省2004、2009及2014年落叶松人工林固定样地数据，结合World Clim提供的1950—2000年平均气候因子，选用Richards模型作为基础模型。通过地形因子合并立地单元划分立地等级，并将立地等级作为哑变量，建立含立地等级和气候因子的落叶松林分生物量模型，分析气候和立地等级对林分生物量的影响。【结果】（1）建立的含立地等级和气候因子的模型的拟合精度可达0.961，与训练集得出的各项评价指标差异均小于5%，表现出较好的泛化能力。（2）林分因子对林分生物量的独立解释率为93.7%，立地等级为2.4%，而气候因子仅为0.3%。（3）温度和降水共同影响林分生物量，最干旱季温度升高会降低林分生物量最大值，而最冷季降水增加则可促进林分生物量的增长。【结论】立地等级对落叶松林分生物量估算的影响大于气候因子。建立的含立地等级和气候因子的落叶松生长收获预估模型，揭示了气候和立地等级对落叶松生物量生长的综合作用，为林分适宜性经营和森林精准增汇提供科学依据。