随着社交网络的日益普及，社交网络中的数据以及数据分析结果被广泛应用，数据的广泛共享、深度挖掘和分析给个人隐私的泄露带来前所未有的挑战。为了解决社交网络中的隐私问题，各种隐私保护技术以及实现数据分享和隐私保护之间平衡的技术被提出。首先，简要梳理社交网络和隐私保护技术；接着，分别对面向信息内容、图结构以及同时面向信息内容和图结构的隐私保护技术进行综述；然后，对社交网络中的隐私保护技术的评估指标进行综述，包括抗攻击和威胁能力、隐私效用等；最后，讨论未来面临的挑战以及研究方向。