针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration, MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题，提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network, IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先，进行炉膛温度控制特性分析以确定对其产生影响的关键操作变量；然后，根据上述操作变量基于线性回归决策树(linear regression decision tree, LRDT)建立多入单出(multiple-input single-output, MISO)炉膛温度模型；最后，构建具有自适应参数学习的IT2FNN控制器，并证明其稳定性。在MSWI过程数据集上构建模型并进行控制，实验结果验证了所提方法的有效性。