利用微磁无损检测方法对Cr12MoV钢和3Cr13钢的屈服强度(R_p0.2)和抗拉强度（R_m）进行无损定量预测。首先，采用先淬火后回火的工艺改变材料的拉伸力学性能，得到不同屈服/抗拉强度的拉伸试样；其次，对2种材料先后进行微磁特征参量测试和屈服/抗拉强度的测定；然后，分别利用格拉布斯（Grabbs）准则和ReliefF特征筛选方法，剔除系统误差并得到对强度指标敏感的微磁特征参量；最后，通过神经网络模型寻优，构建BP神经网络预测模型，实现Cr12MoV钢和3Cr13钢屈服强度和抗拉强度定量预测。研究结果表明：微磁检测方法可以对Cr12MoV钢和3Cr13钢屈服强度和抗拉强度进行无损定量预测，模型得到的屈服强度和抗拉强度预测平均误差分别小于3%和5%。提出的研究方法和结论可为铁磁性材料屈服强度和抗拉强度的微磁无损检测提供参考。