目的：构建基于铁死亡的相关长链非编码核糖核酸(long non-coding RNA, lncRNA)模型，预测放射治疗(放疗)后非小细胞肺癌患者的预后。方法：从癌症基因组图谱数据库(the cancer genome atlas, TCGA)下载标准化原发瘤和正常组织转录组数据，以及相应的临床信息数据，进行单变量和多变量Cox回归模型分析，构建与铁死亡相关的lncRNA高、低风险组预测模型，使用数据包预测患者的生存率和无进展生存期，验证模型在高、低风险组中的差异。结果：铁死亡相关的差异性表达基因主要富集于铁死亡、谷胱甘肽代谢、脂质和动脉粥样硬化信号通路及氧化应激、活性氧的代谢过程；用14个与铁死亡相关的lncRNA构建一个预后模型，数据分析表明铁死亡相关的lncRNA可以独立预测放疗后非小细胞肺癌患者的预后；以年龄、性别、分期作为临床病理学变量，可预测出放疗后非小细胞肺癌高风险组预后较差。结论：风险模型能够独立预测放疗后非小细胞肺癌患者的预后，可为铁死亡相关lncRNA在放疗后非小细胞肺癌中预后预测提供依据，并为非小细胞肺癌患者放疗联合铁死亡治疗提供临床治疗指导。