目的：基于生物信息学探讨治疗糖尿病(DM)和糖尿病肾病(DKD)的共同靶点，并筛选活性化合物。方法：通过GEO数据库获得DM数据集和DKD数据集，并筛选差异表达基因(DEGs)。通过R语言获得DM和DKD的交集基因，并进行基因本体论(GO)分析、京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析、免疫浸润分析、加权基因共表达分析(WGCNA)、外部数据集差异表达分析及受试者工作特征(ROC)曲线分析以获得调控DM和DKD的关键靶点，最后进行靶点化合物筛选，并进行分子对接验证。结果：共获得DM和DKD的交集基因108个，他们主要和免疫相关，WGCNA聚焦到其中14个免疫基因，进一步通过差异表达及ROC分析获得3个调节DM和DKD的关键基因，即GALNT1、MARCKS和SLC38A1。通过CTD数据库预测得到关键靶点的化合物为叶酸、槲皮素、香豆素和酚类抗氧化剂等，分子对接证实他们之间具有较好的亲和力。结论：GALNT1、MARCKS和SLC38A1可能是DM和DKD的共同治疗靶点，叶酸、槲皮素、香豆素和酚类抗氧化剂可能是治疗DM和DKD的活性化合物。